Με την αυτοματοποίηση ολοένα και περισσότερων θέσεων εργασίας από την τεχνητή νοημοσύνη, οι ειδικοί εκτιμούν ότι μέχρι το 2025 θα έχει αντικαταστήσει πολλές θέσεις πλήρους απασχόλησης.
Η Susan Lindeque, διευθύνουσα σύμβουλος της Avestix Group, υποστηρίζει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ενδέχεται να ανατρέψει ριζικά το εργασιακό τοπίο.
Αναφέρεται στην ανακοίνωση του Bloomberg, σύμφωνα με την οποία εταιρείες όπως η Citigroup, η JPMorgan και η Goldman Sachs σχεδιάζουν να εξαλείψουν 200.000 θέσεις εργασίας μέσα στα επόμενα τρία έως πέντε χρόνια.
Το 41% των οργανισμών παγκοσμίως θα μειώσει το προσωπικό του έως το 2030 λόγω της τεχνητής νοημοσύνης
Επιπλέον, επικαλείται την έκθεση The Future of Jobs Report, η οποία επισημαίνει ότι το 41% των οργανισμών παγκοσμίως θα μειώσει το προσωπικό του έως το 2030 λόγω της τεχνητής νοημοσύνης.
Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να μετασχηματίζει τους χώρους εργασίας σε διάφορους κλάδους, μια πρόσφατη μελέτη αποκαλύπτει ότι οι Millennials είναι ιδιαίτερα εκτεθειμένοι στις αλλαγές που επιφέρει η τεχνητή νοημοσύνη, θέτοντας σε κίνδυνο τις επαγγελματικές τους προοπτικές.
Τεχνητή νοημοσύνη: Σε κίνδυνο οι καριέρες των Millennials
Μια νέα μελέτη της Chadix, η οποία διεξήγαγε έρευνα σε 2.278 επιχειρηματίες και επαγγελματίες, αποκαλύπτει κρίσιμες πληροφορίες σχετικά με το πώς η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τους επαγγελματικούς ρόλους και δημιουργεί ανησυχίες για το μέλλον της εργασίας. Η έρευνα ανέλυσε ποιοι τύποι θέσεων εργασίας διατρέχουν τον μεγαλύτερο κίνδυνο και παρέχει στοιχεία για τη γενιά που αντιμετωπίζει τη μεγαλύτερη απειλή μετατόπισης στο εργατικό δυναμικό.
Τα αποτελέσματα δείχνουν σημαντικές διαφορές μεταξύ των γενεών ως προς την ευπάθεια απέναντι στις ανατροπές που προκαλεί η τεχνητή νοημοσύνη, με τους Millennials να αναδεικνύονται ως η πιο ευάλωτη γενιά λόγω των ρόλων τους σε κλάδους που επενδύουν σε μεγάλο βαθμό στην αυτοματοποίηση.
Το 38% των ηγετικών στελεχών επιχειρήσεων δηλώνει ότι οι Millennials αντιμετωπίζουν τον υψηλότερο κίνδυνο εκτόπισης θέσεων εργασίας λόγω της τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με το Forbes.
Πώς επηρεάζει η τεχνητή νοημοσύνη κάθε γενιά
Η έρευνα υπογραμμίζει ότι κάθε γενιά – η γενιά Z (25%), οι Millennials (38%), η γενιά X (20%) και οι Baby Boomers (10%) – επηρεάζεται με διαφορετικό τρόπο, ανάλογα με το στάδιο της σταδιοδρομίας τους και τους ρόλους τους.
Γενιά Z: Το 25% των ηγετών επιχειρήσεων θεωρεί τη γενιά Z τη δεύτερη πιο ευάλωτη στην τεχνητή νοημοσύνη, καθώς εργάζονται κυρίως σε επαναλαμβανόμενους ρόλους, όπως η εξυπηρέτηση πελατών και το λιανεμπόριο, που αυτοματοποιούνται εύκολα. Η έλλειψη εμπειρίας αυξάνει τον κίνδυνο απώλειας εργασίας, αν και οι τεχνολογικές τους δεξιότητες μπορεί να τους βοηθήσουν να προσαρμοστούν.
Millennials: Το 38% των ερωτηθέντων πιστεύει ότι οι Millennials διατρέχουν τον μεγαλύτερο κίνδυνο, καθώς κατέχουν θέσεις μεσαίου επιπέδου σε τομείς όπως το μάρκετινγκ και οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, που επενδύουν έντονα στην αυτοματοποίηση. Καθήκοντα όπως η ανάλυση δεδομένων και η διαχείριση έργων αυτοματοποιούνται συνεχώς, καθιστώντας τους ιδιαίτερα ευάλωτους.
Γενιά X: Το 20% των επιχειρηματικών ηγετών θεωρεί ότι η γενιά X αντιμετωπίζει μέτριο κίνδυνο λόγω των τεχνικών και επιχειρησιακών τους ρόλων. Αν και πολλοί βρίσκονται σε ηγετικές θέσεις που δεν αυτοματοποιούνται εύκολα, κάποιοι δυσκολεύονται να προσαρμοστούν στις νέες τεχνολογίες και έχουν περιορισμένες ευκαιρίες επανεκπαίδευσης.
Baby Boomers: Μόνο το 10% των ερωτηθέντων πιστεύει ότι οι Baby Boomers θα επηρεαστούν από την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς πολλοί πλησιάζουν στη συνταξιοδότηση ή κατέχουν υψηλόβαθμες θέσεις που δεν αντικαθίστανται εύκολα. Ωστόσο, η αργή προσαρμογή τους στην τεχνολογία μπορεί να δημιουργήσει προκλήσεις για όσους συνεχίζουν να εργάζονται.
Ποιες δουλειές κινδυνεύουν
Οι ερωτηθέντες εντόπισαν τους τομείς που κινδυνεύουν περισσότερο από την αυτοματοποίηση μέσω τεχνητής νοημοσύνης. Οι πιο ευάλωτες θέσεις εργασίας είναι:
- Υπάλληλος (57,1%) – Εργασίες όπως η καταχώρηση δεδομένων και ο προγραμματισμός έχουν τη μεγαλύτερη πιθανότητα αυτοματοποίησης.
- Υποστήριξη πελατών (46,1%) – Τα AI chatbots και οι εικονικοί βοηθοί αντικαθιστούν γρήγορα τους ανθρώπινους εκπροσώπους.
- Μάρκετινγκ (35,1%) – Η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει όλο και περισσότερο την παραγωγή περιεχομένου και τη διαχείριση διαφημίσεων.
- Μηχανικοί (29,4%) – Η αυτοματοποίηση βελτιώνει διαδικασίες όπως η κωδικοποίηση και οι δοκιμές, αλλά η εξειδικευμένη γνώση παραμένει απαραίτητη.
- Διοίκηση (15,4%) – Αν και η λήψη σημαντικών αποφάσεων δεν μπορεί εύκολα να αυτοματοποιηθεί, η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τις διαδικασίες εργασίας.
- Άλλοι τομείς (4,4%) – Συμπεριλαμβάνονται ο συντονισμός εφοδιαστικής, οι προσλήψεις και η εξέταση νομικών συμβάσεων.
in
